Smart City Drive Smart Traffic totalløsning er perfekt

2023-12-25

Med den kraftige promoteringen av smart bykonstruksjon er smart trafikk, smart medisinsk behandling, smart sikkerhet, smart energi, etc. alle sterkt bekymret. Bybygging, trafikk først og intelligent transport har blitt viktige drivkrefter for økonomisk utvikling. De har også blitt mer integrert i alle felt av det sosiale livet. De har endret folks liv og arbeidsmetoder og spilt en viktig rolle i den smarte bykonstruksjonen. Følgende er Shenzhen City Planlegging og Design Center for Urban Transportation Research Institute (Intelligent Institute) Shaoyuan "visdom for fremtiden til byens transportløsninger | å lage" 4C byen "" artikkelen.
Siden etableringen for 20 år siden har Shenzhen Traffic Center viet seg til FoU og anvendelse av trafikkmodeller og store trafikkdata for å utføre planlegging og design av bytrafikk og intelligent trafikk. De siste årene har vi forvandlet oss fra et tradisjonelt plan- og designinstitutt til en fullverdig leverandør av bytransportløsninger. Det vi rapporterer i dag er en foreløpig refleksjon over den overordnede ordningen med smart trafikk for fremtidens by. Delt inn i to deler, først av alt, den fremtidige visdommen til byen, visjonen om smart trafikk, den andre er en foreløpig refleksjon.
Fra hele prosessen med utvikling av smart trafikk synspunkt, kan deles inn i tre stadier av utvikling. 1.0 trinn Vi fokuserer på utviklingen av ett enkelt produkt og funksjonen til applikasjonsdesignet. 2.0 fase fokus på sammenkobling av big data, bryter databarrieren. Vi går inn i den nye smartby 3.0-fasen, som er et nytt utviklingsstadium for smartbyer, basert på den alt-baserte tjenesteorienterte nye smartbyen, med vekt på offentlig deltakelse, samarbeid mellom myndighetene og bedriftene.
McKinseys forskning gir en svært omfattende oversikt over fremtidige trafikktrender på syv områder, inkludert delt mobilitet, bilelektrifisering, autopilot, ny offentlig transport, fornybar energi, ny infrastruktur og tingenes internett, som dekker fremtidens kjerne. hånd, i fremtiden er intelligent transport basert på datadrevet sammenkobling av alle ting, og i mellomtiden brukes forskjellige nye transportmåter som transportører for å organisere nye transportformer. De nye transporttjenestene gjenspeiles i delt mobilitet.
USA nevnte i «Emerging Technology Trends Report 2016-2045» at tingenes internett, datautvinning og teknologi inkludert blokkjede kan endre reisemåten for hele bytrafikken vår fundamentalt i løpet av de neste 10-20 årene. Derfor er hele byen Transportbransjen er også i stadig endring.
Fokus på bygging av smarte byer i Europa og USA, kjernen i utviklingen er byggingen av de fire store systemene, inkludert visdommen til persepsjonssystemet, smart beslutningstaking, smart drift, smarte tjenester på fire områder. Bytransport må i fremtiden ha fire hovedtrekk i alt
Den første funksjonen er at fremtidsrettet bytransport er et komplekst gigantsystem. Under dette systemet er det nødvendig å bygge et system med altomfattende, sammenkoblede, diversifiserte og flerdimensjonale systemer.
Det andre er at bystyring har skiftet fra passiv forvaltning tidligere til smart styring. Siden 2000 har Shenzhen lagt vekt på den smarte veksten av bytransport og konseptet med smart styring. Forutsetningen for smart styring krever støtte fra big data, og presis datakontroll basert på big data-strategi og servicetiltak.
For eksempel, den spesifikke veien gjennom store data for å forstå hva slags kjøretøy bruker våre veier, forskjellig tid og rom for hvilke faktorer som er følsomme for den nøyaktige innføringen av retningslinjer for å oppnå veinettbyggingsformål.
Det tredje aspektet er preget av mobilitetskonseptet presentert av EU, som har flere kjernetrekk.
Den første er at vi er bekymret for målet om å gå fra å fokusere på å forbedre kapasiteten til transportanlegg og bevege oss i et raskere tempo til å fokusere på menneskeorientert tilgjengelighet, inkludert endringer i byliv, helse og miljø, og støtte til økonomisk via transportere.
For det andre vil byer i fremtiden legge mer vekt på "urban governance" i stedet for "urban management", med vekt på transformasjon av offentlige tjenester, tjenestekoordinering og skaping av sosiale verdier. Byutvikling fremhever smart forvaltning og smart vekst.
For det tredje endres tankegangen. Den tradisjonelle tenkningen fokuserer på den uavhengige systemkonstruksjonen. Nytenkningen fokuserer mer på den koordinerte utviklingen mellom systemene. Fokus er på samordning av interesser, spesielt offentlig deltakelse. Basert på de store dataene i seg selv kan oppnås fra planlegging til forberedelse av hele prosessen med presisjonskalibrering og styring med lukket sløyfe, dannelsen av en mer effektiv styringsmodell.
Den fjerde er å tjene som kjernen, reflektert i folks reiseopplevelse, med fokus på folks følelser som kjernen i den multi-objektive konstruksjonen, spesielt for den personlige opplevelsen av hele prosessen med sømløse reisetjenester.
Basert på de fire trendene ovenfor, vil byer i fremtiden sikkert bli merkbare, operative, håndterbare og brukbare byer. Disse fire byene legemliggjør byutvikling som "4C-byen", nemlig Perception City, Deduction City, Managing City og Serving City online.
Først holografisk oppfatning av byen. Det er nødvendig å bygge et multi-level persepsjonssystem basert på store data fra romlige enheter, inkludert intelligente kryss og smarte veiseksjoner for å realisere multi-level, full-time og nøyaktig kjørefeltbevissthet. I det siste, Været og hele trafikken miljø persepsjon system. Shenzhen bruker visdom lyktestolpe, visdom veikryss, visdom fortau og andre elementer for i fellesskap å bygge et sett med en ny generasjon av visdom vei persepsjon system. Wisdom Pole har mange funksjoner, inkludert høyoppløselig video, trafikkdeteksjon og informasjonsutgivelse, kan realisere intelligent overvåking, trafikkflytdeteksjon, identifisering av veifarer, informasjonsutveksling, multi-target radarsporing og andre funksjoner. Dette er en av kjernebærerne av trafikkholografisk bevissthetssystem i fremtiden.
Det andre er å utlede byen på nettet. Basert på big data-teknologi for å oppnå trafikksporbarhetsteknologi, en dyp forståelse av de ulike typene trafikkgenerering og utviklingsmekanisme. For eksempel er dette gjennom mobiltelefonsignaleringsdataanalyse av sammensetningen av ulike områdepersonale. Kartet kan deles ved å sykle dynamisk datadeteksjon for å forstå bruken av deres siste mil, inkludert 24-timers overvåking av strømmen av mennesker spredt rundt i området.
Big data og deep learning-teknikker har et stort antall anvendelser i hele trafikkteksturanalysen, trafikkpraksisoppdagelse, opinionsanalyse, politiinspeksjon og så videre. I tillegg, etablering av online fradrag system, gjennom data regresjon av hele lukket sløyfe aktiviteter. Shenzhen kjerneområde online simulering system for å gjøre en prøvelse, i oppkjørselen over utformingen av et stort antall sensing systemer, inkludert HD-video, gjennom oppsettet kan vi nøyaktig finne hvert kjøretøy i bakgrunnen trafikk inne i hjernen kan være realistisk for å gjenopprette hele sanntids trafikkflyt , Gjør fradrag av trafikk plan, inkludert organisasjonsplan for trafikk, lage en systematisk støtte for optimalisering av hele trafikkflyten.
Dette er den faktiske saken. Trafikkpolitiet benyttet seg av det elektroniske simuleringssystemet i ulykken i en tunnel i Shenzhen. Gjennom sanntids online fradrag av dette systemet, kan det lette trafikken i de øvre delene og effektivt løse problemet innen 10 minutter. I mangel av systemet tidligere, kan overbelastning vare mer enn en halv time. Dette er saken som ble diskutert på møtet til det kinesiske offentlige sikkerhetstrafikkpolitiet på stedet i år i Shenzhen.
For det tredje, smart kontroll av byen. Det er å konstruere en lukket sløyfe styrings- og kontrollaktiviteter av "planlegging-design-konstruksjon-ledelse-data" samarbeidsoperasjon, og lage en kort introduksjon fra de tre aspektene av regionalt nivå, bynivå og campusnivå.
Kjernen på det regionale nivået er etablering av en styrings- og kontrollstrategi og system for aktiv etterspørselskontroll på regionalt nivå. I Arizona ga USA programmer til forskjellige grupper av mennesker, forskjellige reisetider og forskjellige reiseutgifter. Ved å prøve å effektivt endre atferden og planene til 20 % av de reisende, oppnådde USA en balanse mellom tid og rom på veinettet.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy