Tuner på den smarte roboten, imitert kuttet under veien

Husk at i 2017, selv om den generelle eksplosjonen av vitenskap og teknologi har innledet, er det ingen tvil om at mest oppmerksomhet fortsatt er triumfen til kunstig intelligens. Under den mangfoldige drivkraften til teknologiske gjennombrudd, markedsoppvarming og politikk landet, har kapitalmakt strømmet inn i feltet kunstig intelligens. De store vitenskapelige og teknologiske foretakene i verden har fortsatt å øke investeringene sine og konkurrerer om å styrke sin generelle utforming. Under haloen av kunstig intelligens i 2017, Ekstremt lyssterk.

Intelligent robot som et mesterverk av kunstig intelligens maskinvare, applikasjonsbasert robot i dette underavdelingsområdet, torrent modig, fra utdanning til kommersiell, multi-scene layout, i full gang bak industrien, hva slags forretningslogikk da?

Smart Robot: Det er ikke så mye å bekjempe kunstig intelligens som det er å teste mekaniseringsevnen

Som enhver varm bransje er det garantert blandede og uhemmede forhold.

For nystartede bedrifter er det enklere for investorer å investere i AI-roboter enn noe annet område.

For børsnoterte selskaper er den nåværende roboten med kunstig intelligens i den første fasen og den andre fasen av integrasjonen av rene robotkonsepter og rent konseptuell hype over hele himmelen, en virkelighetsfølelse for å gjøre roboter, og gjøre et transportbånd Er økningen av roboter enda mer eller mindre det samme, noe som viser det.

Spesifikt er hovedproblemene til robotindustrien med kunstig intelligens: seriøs montering, brakt den type innovasjon.

Kunstig intelligens robot er hovedsakelig delt inn i to deler, en del av programvaren, det vil si AI-systemet, denne delen av interaksjonen er hovedsakelig stemme- og bildeinteraksjon. For selskaper med mange luftuttak har de ikke evnen til å utvikle stemmegjenkjenning uavhengig. I dette tilfellet refererer de vanligvis til teknologien til et spesialisert stemmegjenkjenningsselskap som IFT.

I motsetning til smarthøyttalerindustrien, er ikke høyttalerteknologi høye tekniske krav. Robotindustriens maskinvarenivå krevende. I maskinvaredelen er det et stort "kort bord" bak fremveksten av smart robot i Kina når det gjelder forskning og utvikling av oppstrøms high-end materialer og produksjon av kjernekomponenter. Intelligent robotproduksjon er ekstremt kompleks, fra et lite lager, skrueproduksjon til avansert smartbrikke, utvikling av kunstig intelligensalgoritmer, trenger langsiktig bit for bit-teknologi og industriakkumulering.

Etter min mening, "Nøkkelen til utviklingen av Kinas smarte robotindustri i fremtiden er å fortsette å presse frem utviklingen av Kinas realøkonomi og skape et mer gunstig miljø for utviklingen av produksjonsindustrien, slik som å pleie verdens beste produksjonsbedrifter."

Kunstig intelligens robot maskinvare del er ikke enkel, for eksempel finger automatisering, som folk å ta tak i gjenstander, dette er ekstremt vanskelig teknisk, kunstig intelligens robot kan ikke gjøre hvis automatisering av finger ledd, så er det vanskelig å bruke til den spesifikke scenen , Kan kun betraktes som leker fra Hi.

På kort tid er det ikke lett for Kina å nå dette målet. Til syvende og sist er den fortsatt tilbakestående i sin industrialisering. Det er en alvorlig mangel på innenlandske maskinvareingeniører. I Kina er det et stort antall programvareingeniører. Som for maskinvaren, USA, Japan, Tyskland og andre avanserte produksjonsland Sammenlignet, er det ikke et lite gap.

Derfor, kunstig intelligens, robotikk, programvare, ved å hente, betydningen av konkurranse mellom bedrifter er ikke stor, mange selskaper har kommet til et selskaps teknologi, den siste konkurransen er robotens intelligensevner.

I full gang intelligent robot industri, ikke så mye å bekjempe kunstig intelligens er å teste mekanisering av bedrifter, intelligens-bygningen nivå.

Utdanningsrobot understrømmer: taket i politikken for å veilede bransjetrenden

Foreløpig sett er intelligent robotlandingsscene hovedsakelig to bransjer, en utdanningsmarked, den andre er det kommersielle området, denne delen analyserer vi pedagogiske scenarier for kunstig intelligens roboter.

I følge data utgitt av China Robot Education Alliance i 2016, er det allerede rundt 7600 robotutdanningsinstitusjoner på landsbasis, en økning på nesten 15 ganger de siste fem årene. I år vil dette tallet bare øke jevnt og trutt. Med "National Medium and Long-term Education Reform and Development Plan (2010-2020)" som innovasjonen av ordet som høydepunkt, begynte robotutdanning gradvis å gå inn i grunnskoler og videregående skoler, Children's Palace. Samtidig, "Kina Quality Sports Robot Sport Generelle regler" ble offisielt kunngjort, en rekke konkurranser på roboten har en juridisk påtegning, utviklingen av industrien i fast lane.

Kvalitetsutdanning roper i mange år, så tidlig som forfatteren i anledning grunnskolen, det vil si slutten av 90-tallet, fremmer land kvalitetsutdanning, og nå med landets samlede styrke, i mange førsterangsbyer, ekstra -læreplan kunst klasser, avansert Av høyteknologiske lærebøker har også kommet inn i klasserommet, kvalitet utdanning æra full ankomst, kunstig intelligens robot industrien i utviklingen av utdanning gir en god jord.

Kunstig intelligens robot kan slå rot i utdanning, på den ene siden for å møte kvaliteten på utdanning, for å utvikle barns evne til å starte, på den andre siden, roboten for å full utbrudd, men også med utdanning helt knyttet, som er resultatene av robotkonkurransen med eksamen Utdanning knyttet. Nylig kom Kunnskapsdepartementet med nye forskrifter for å gjøre justeringer av innmeldingsvilkårene for egenregistrering, slik at det kun er to kategorier av fagstyrker og innovasjonspotensialer. Gullinnholdet i ulike robotkonkurranser økte ytterligere.

Som et resultat begynte mange foreldre å kjøre løpet, ekspertise, plusspoeng og andre nøkkelord rapportert til robotklassene, noe som til slutt førte til foreldre til K12 vitenskap og teknologi utdanning entusiasme er mye høyere enn deltakelsen av universitetsstudenter i vitenskap og teknologi konkurranse entusiasme. Robotutdanning er like energisk som alltid.

I Kina er Jimu robot, Makeblock og så videre de beste valgene for å holde banneret til programmeringsroboter.

I scenen for kunstig intelligens-robotutdanning står intelligente roboter overfor den samme vanskelige situasjonen. For at roboter skal knyttes til eksamensrettet utdanning, bør det mest sannsynlige grunnlaget for evaluering være programmering. Robotmontering eller robotkonkurranse vil ikke fungere. Hvis det er mer enn programmeringsevne, er essensen ikke direkte relatert til roboten, men returneres også til programvaredelen.

I tillegg kan den intelligente roboten landing i utdanningen scenen, policy-avhengig for høy, hvis ikke knyttet til opptaksprøven, er det vanskelig å ha en stor forbedring, bare reduseres til navnet på undervisning leker under dekke av. På den tiden kan bare være som meteorgeneral, 烜 Han øyeblikk, snart å falle, vil hele pedagogiske robotindustrien gå inn i en periode med stillhet.

Kommersielle roboter er i full gang: muligheter og utfordringer i bedriftstjenestemarkedet

Artificial Intelligence Robot En annen landingsscene er hovedsakelig en forretningsscene. I erkjennelse av den falske velstanden til 2C-markedet som er avhengig av subsidier, har mer og mer kapital de siste årene begynt å se til 2B-markedet, som er høyere i verdi og mindre utviklet. Forretningsmodell fra TOB markedet boom, selskapets service scene viste også et bredt spekter av tjenester utvidet fra sasa systemet til den gigantiske utformingen av skyen, retningen av programvare data, en fortryllende innenlandsk og utenlandsk, med oppgradering av forretningstjenester, myk Hardened en kunstig intelligens-robot har gradvis blitt en ny partner i bedriftstjenestemarkedet.

Kunstig intelligens robot er en omfattende teknologi, en rekke forretningskontor programvareapplikasjoner kun for grasrotapplikasjoner av big data, som en kombinasjon av hard og myk robotikk, bør bli en høyere dimensjon av forretningstjenester, servicerobot, staten og relaterte Grupper har også gitt oppmerksomhet. For eksempel kunngjorde China Robotics Industry Alliance, for ikke lenge siden, at den vil gi ut tre ligastandarder og 17 standarder for robotindustriallianser. Ut fra disse indikasjonene er fremtiden til serviceroboter ekstremt imponerende i overskuelig fremtid.

Med prisoppgangen og forbedringen av levekostnadene har også lønningene til arbeiderne gått opp. Spesielt i førsterangsbyene er det enda mer forferdelig at lønningene ikke faller etter at lønnsnivået øker, og lønnskostnadene blir bare høyere og høyere. Derfor vil bedriftene For å redusere driftskostnadene, kommersielle tjenesteroboter utvilsomt spille en nøkkelrolle.

Connaught store bedriftstjenestenivå-markedet, tidligere hovedsakelig konsentrert innen programvarefeltet, bruken av kommersielle roboter i dag, utvider markedsgrensene på tjenestenivået, men samtidig står kommersielle roboter med kunstig intelligens også overfor ingen liten utfordring.

Den første er at pristerskelen er for høy. De økende arbeidskostnadene er et udiskutabelt faktum at arbeidskostnadene faktisk spares ved å erstatte maskiner med maskiner, men nye kostnader kommer til – robotkostnader. Vi tar en liten restaurant, for eksempel, en andre-lags byer, butikker i månedslønnen er mellom 3000 yuan til 3500 yuan, men mange kommersielle robot selskaper kan i utgangspunktet tilpasse produktet til restauranten for å bruke, men prisen er minst I 50.000 yuan, mens prisen på en grunnleggende maskin mer enn en lønnet personell en årslønn, tatt i betraktning robotens bruk av tid, unnlatelse av å reparere kostnader og andre problemer, har roboten ikke redusere lønnskostnadene. Og roboter har avskrivninger, kombinert med Moores lov, den første introduksjonen av robotrestauranten, kan utgjøre mindre enn billig, det er bedre å vente og se holdning.

Den andre begrenser utviklingen av kommersielle roboter er terskelen - menneske-datamaskin-interaksjon.

Den mest kritiske teknologien for kommersielle roboter er «smart stemme», og roboter er ikke smarte i forbrukernes øyne hvis vi ikke kan gi roboten makt til å snakke.

For tiden har vi sett et stort utvalg kommersielle roboter i banker og kommersielle familier. Når folk faktisk kommer i kontakt med disse robotene, vil de oppdage at stemmefunksjonene til disse robotene ikke vil nå det normale kommunikasjonsnivået med deg. Spesielt i kjøpesentre og noen mer støyende offentlige steder, vil robotens stemmesystem gjøre deg veldig skuffet.

Ved testing i laboratoriet oppfyller robotens stemmesystem kravene til interaksjonen. Nøyaktigheten av talegjenkjenning er over 90 %. Men når kunden logger på, er applikasjonen til de offentlige stedene som å "roame med nybegynneren", noe som gjør mange robotbedrifter veldig bekymret.

Denne teknologien kalt ekstern dynamisk mikrofon array pickup teknologi i industrien, er den innenlandske robotindustrien i dette området ikke moden.

Bak det tekniske smertepunktet ligger styrken til bedriftens forskning og utvikling og teknologisk innovasjon.

For tiden er homogeniteten i utseende og funksjon til kommersielle roboter på markedet mer alvorlig. Den ene er mangelen på kjerneteknologier, og produktene er kun avhengige av konseptet patchwork; den andre er å avvike fra markedsorienteringen, uten å ta utgangspunkt i brukeropplevelsen og applikasjonsscenarier Designplanlegging.

Kommersielle roboter er mer enn bare intelligent maskinvare, de er omfattende tekniske løsninger. Den trenger mer tilpassede frihetsgrader for ulike forbruksscenarier for industrikunder og bærer noen av verdiene på bedriftsnivå. For tradisjonelle politiske og forretningsmessige foretak for å løse praktiske problemer, for å skape mer verdi eller til og med bringe en revolusjonerende brukeropplevelse.

På tuyere av intelligente roboter, tilsynelatende glamorøse, det virkelig revet bølgende, i regi av kuttet vil være hvor du skal gå, 2018 kan innlede et stort gjennombrudd, vent og se.